បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ផ្អែកលើសមត្ថភាព និង មុខងារ

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ផ្អែកលើសមត្ថភាព និង មុខងារ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាច​ត្រូវ​បាន​ចាត់​ថ្នាក់​តាម​វិធី​ជា​ច្រើន ដោយ​ផ្អែក​លើ​លក្ខណៈ​វិនិច្ឆ័យ​សំខាន់​ពីរ៖ សមត្ថភាព និង​មុខងារ។ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តផ្អែកលើសមត្ថភាព ១.បញ្ញាសិប្បនិមិត្តខ្សោយ ឬក៏បញ្ញាសិប្បនិមិត្តចង្អៀត៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតចង្អៀតដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថា បញ្ញាសិប្បនិមិត្តខ្សោយ គឺដូចជាអ្នកជំនាញនៅក្នុងពិភពនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ស្រមៃថាវាជាអ្នកជំនាញនិម្មិតដែលបានឧទ្ទិសដល់ការបំពេញភារកិច្ចជាក់លាក់មួយជាមួយនឹងភាពវៃឆ្លាត។ ជាឧទាហរណ៍ សូមគិតពី Siri របស់ Apple។ វាឆ្លាតណាស់នៅពេលនិយាយអំពីការបញ្ជាដោយសំឡេង និងការឆ្លើយសំណួរ ប៉ុន្តែវាមិនយល់ ឬធ្វើលើសពីនេះទេ។ AI តូចចង្អៀតដំណើរការក្នុងដែនកំណត់ដ៏តឹងរឹង ហើយប្រសិនបើអ្នកសុំឱ្យវាដើរចេញពីតំបន់របស់វា វាអាចនឹងមិនដំណើរការដូចការរំពឹងទុកនោះទេ។ AI ប្រភេទនេះមាននៅគ្រប់ទីកន្លែងក្នុងពិភពលោកនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ចាប់ពីរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង រហូតដល់ការសម្គាល់រូបភាពនៅលើស្មាតហ្វូនរបស់អ្នក។ BM's Watson គឺជាឧទាហរណ៍មួយផ្សេងទៀតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតចង្អៀត។ វាជាកុំព្យូទ័រទំនើបដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ប៉ុន្តែវានៅតែជាអ្នកឯកទេស។ វាល្អឥតខ្ចោះក្នុងការបំបែកទិន្នន័យ និងផ្តល់នូវការយល់ដឹង ប៉ុន្តែវាមិនអាចដំណើរការលើសពីកិច្ចការដែលបានកំណត់នោះទេ។ ២.បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ ដែលជារឿយៗគេហៅថា Strong AI គឺដូចជាផ្ទាំងថ្មដ៏បរិសុទ្ធនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ស្រមៃថាវាជាប្រព័ន្ធដែលអាចធ្វើការងារ ដែលប្រកបដោយប ញ្ញាណាមួយជាមួយនឹងប្រសិទ្ធភាពរបស់មនុស្ស។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ មានគោលបំណងបង្កើតម៉ាស៊ីនដែលគិត និងរៀនដូចមនុស្ស ប៉ុន្តែនេះគឺជាការយល់ឃើញ៖ មិនទាន់មានប្រព័ន្ធបែបនេះនៅឡើយទេ។ អ្នកស្រាវជ្រាវទូទាំងពិភពលោកកំពុងធ្វើការយ៉ាងឧស្សាហ៍ព្យាយាមដើម្បីធ្វើឱ្យវាក្លាយជាការពិត ប៉ុន្តែវាជាដំណើរដ៏ស្មុគស្មាញមួយដែលនឹងត្រូវការពេលវេលា និងការខិតខំប្រឹងប្រែងយ៉ាងសំខាន់។ ៣.បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពូល ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពូលនាំបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ទៅកម្រិតមួយទៀតទាំងស្រុង។ វា​ជា​ចំណុច​កំពូល​នៃ​ភាព​វៃឆ្លាត​របស់​ម៉ាស៊ីន ដែល​ម៉ាស៊ីន​លើស​ពី​សមត្ថភាព​មនុស្ស​ក្នុង​គ្រប់​ទិដ្ឋភាព​នៃ​ការយល់ដឹង។ ម៉ាស៊ីនទាំងនេះអាចគិត ហេតុផល ដោះស្រាយល្បែងផ្គុំរូប ធ្វើការវិនិច្ឆ័យ រៀបចំផែនការ រៀន និងទំនាក់ទំនងដោយឯករាជ្យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថា បច្ចុប្បន្ន បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពូល គឺជាគំនិតសម្មតិកម្ម។ ការសម្រេចបាននូវកម្រិតនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបែបនេះ នឹងមិនមានអ្វីទៅដល់នៃបដិវត្តន៍នោះទេ ហើយវាជាបញ្ហាប្រឈមដែលនៅតែមានសម្រាប់អនាគតប៉ុ ណ្ណោះ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្អែកលើមុខងារ ១.ម៉ាស៊ីនប្រតិកម្ម៖ ម៉ាស៊ីនប្រតិកម្មតំណាងឱ្យទម្រង់មូលដ្ឋានបំផុតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ម៉ាស៊ីនទាំងនេះរស់នៅក្នុងពេលបច្ចុប្បន្ន ហើយមិនមានការចងចាំ ឬបទពិសោធន៍អតីតកាល ដើម្បីដឹកនាំសកម្មភាពរបស់ពួកគេ។ ពួកគេផ្តោតតែលើសេណារីយ៉ូបច្ចុប្បន្ន ហើយឆ្លើយតបជាមួយនឹងសកម្មភាពដែលអាចធ្វើបានល្អបំផុតដោយផ្អែកលើការសរសេរកម្មវិធីរបស់ពួកគេ។ ឧទាហរណ៍នៃម៉ាស៊ីនដែលមានប្រតិកម្មគឺ Deep Blue របស់ IBM ដែលជាកុំព្យូទ័រលេងអុក និង AlphaGo របស់ Google ដែលពូកែខាងហ្គេមបុរាណ Go ។ ២.អង្គចងចាំមានកំណត់៖ ម៉ាស៊ីនអង្គចងចាំមានកំណត់អាចចងចាំបទពិសោធន៍ ឬទិន្នន័យកន្លងមកមួយចំនួន ប៉ុន្តែបានត្រឹមតែរយៈពេលខ្លីប៉ុណ្ណោះ។ ពួកគេប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដែលបានរក្សាទុកនេះដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងរុករកស្ថានភាព។ ឧទាហរណ៍ដ៏អស្ចារ្យនៃប្រភេទ AI នេះត្រូវបានគេឃើញនៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង។ យានជំនិះទាំងនេះរក្សាទុកទិន្នន័យថ្មីៗ ដូចជាល្បឿននៃរថយន្តនៅក្បែរនោះ ចម្ងាយ និងការកំណត់ល្បឿន ដើម្បីរុករកផ្លូវដោយសុវត្ថិភាព។ ៣.ទ្រឹស្តីផ្លូវចិត្ត៖ ទ្រឹស្ដីផ្លូវចិត្ត AI នៅតែស្ថិតក្នុងអាណាចក្រនៃការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍។ ប្រព័ន្ធ AI ទាំងនេះមានគោលបំណងស្វែងយល់ពីអារម្មណ៍ និងជំនឿរបស់មនុស្ស ហើយចូលរួមក្នុងអន្តរកម្មសង្គមដូចជាមនុស្សដែរ។ ខណៈពេលដែល AI ប្រភេទនេះមិនទាន់បង្កើតបានពេញលេញនៅឡើយ អ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងបោះជំហានយ៉ាងសំខាន់ឆ្ពោះទៅរកការបង្កើតម៉ាស៊ីនដែលអាចយល់ និងប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយមនុស្សក្នុងកម្រិតអារម្មណ៍កាន់តែស៊ីជម្រៅ។ ៤.ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង៖ ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង AI គឺជាព្រំដែននាពេលអនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ម៉ាស៊ីនទាំងនេះនឹងមានភាពវៃឆ្លាតមិនធម្មតា មានស្មារតី អារម្មណ៍ និងការយល់ដឹងពីខ្លួនឯង។ ពួកគេនឹងឆ្លាតជាងចិត្តមនុស្ស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថា AI ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង នៅតែជាគំនិតសម្មតិកម្ម និងមិនទាន់មាននៅក្នុងការពិតនៅឡើយ។ ការសម្រេចបានកម្រិតនៃ AI នេះនឹងក្លាយជាការលោតផ្លោះដ៏ធំធេងនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា និងការយល់ដឹង។